Бутылка красного, бутылка белого и, возможно, немного искусственного интеллекта сегодня вечером? Винодельни используют ИИ для улучшения работы в условиях меняющегося климата

Виноградники по всему миру обращаются к искусственному интеллекту, чтобы подготовиться к изменению климата и другим проблемам. Винная промышленность использует ИИ для достижения нового уровня эффективности и производительности, продолжая при этом производить высококачественную продукцию.

Технологии искусственного интеллекта, сочетающие машинное обучение и анализ больших данных, позволяют виноделам анализировать огромные объемы данных. Это могут быть показания температуры, содержания влаги или pH почвы, данные метеостанций, снимки с дронов и другие источники. ИИ может собирать и анализировать различные наборы данных и выдавать соответствующие сведения и рекомендации о здоровье виноградной лозы, благоприятных или неблагоприятных моделях выращивания, потенциальных проблемах с вредителями и других проблемах. Это подход, основанный на данных, используемый во многих других секторах, который позволяет менеджерам принимать обоснованные решения, основанные как на прошлых событиях, так и на будущих прогнозах. Вооружившись этими данными, виноделы смогут эффективно использовать свои ресурсы для повышения урожайности и снижения воздействия на окружающую среду.

Бонус: каждый раз, когда ценители вина откупоривают редкую бутылку, ее стоимость резко возрастает. У Benzinga есть каталог премиальных коллекций, кураторами которого являются сомелье.Нажмите здесь, чтобы просмотреть доступные акции.

Работники виноградников традиционно обрезают и собирают виноград вручную, а это трудоемкий и трудоемкий процесс. Роботы и дроны с искусственным интеллектом теперь могут автономно выполнять эти задачи с точностью и скоростью. Один из таких роботов, Тед, разработанный компанией Naïo Technologies во Франции, бродит по виноградникам, уничтожая сорняки, обеспечивая последовательность и подрезая лозы. VineScout в Испании использует роботов для анализа таких показателей, как температура кроны и уровень азота. Это помогает руководству виноградников принимать более обоснованные решения относительно сроков сбора урожая и использования воды. Эти роботы обеспечивают решение различных кадровых проблем и открывают возможности для более устойчивых методов работы.

ИИ играет решающую роль в адаптации виноградарства к меняющимся условиям окружающей среды. Используя исторические климатические данные и прогнозную аналитику, модели искусственного интеллекта помогают владельцам виноградников предвидеть экстремальные погодные явления, управлять орошением и выбирать сорта винограда, наиболее подходящие для конкретного микроклимата. Опережая климатические проблемы, виноградники могут поддерживать стабильную урожайность и качество вина, адаптируясь к окружающей среде в режиме реального времени, одновременно сокращая свое воздействие.

Не пропустите:

Отрезвляющая реальность инвестиций в вино: какую прибыль могут принести 5% инвестиций в правильное вино

Молодые, богатые американцы не доверяют фондовому рынку, поэтому обращаются к альтернативным активам, чтобы увеличить свое благосостояние

ИИ также оставляет свой след в самом процессе виноделия. Контролируя ферментацию в режиме реального времени и анализируя данные датчиков температуры и pH, алгоритмы искусственного интеллекта могут оптимизировать процесс ферментации для достижения желаемого вкуса и аромата. Такой уровень точности позволяет виноделам экспериментировать с новыми блендами и совершенствовать существующие, расширяя границы качества и вкуса вина.

ИИ может изменить работу виноградников и способы связи виноделен со своими клиентами. Аналитика клиентов на основе искусственного интеллекта может анализировать социальные сети, онлайн-обзоры и модели покупок, чтобы понять предпочтения потребителей и предсказать будущие тенденции. Вооружившись этой информацией, винодельни могут адаптировать маркетинговые стратегии, запускать персонализированные кампании и разрабатывать новые предложения вин, которые находят отклик у их целевой аудитории.

Хотя искусственный интеллект имеет огромные перспективы для винодельческой отрасли, он также сталкивается с проблемами, включая стоимость внедрения и поддержки технологий искусственного интеллекта. Многим малым и средним виноградникам может оказаться финансово невозможным интегрировать в свою деятельность передовые решения искусственного интеллекта, роботизированные триммеры и датчики. Некоторые виноделы могут также чувствовать себя ошеломленными объемом данных, получаемых с помощью новой технологии, и не уверены, что у них есть техническая хватка, чтобы понять эти данные и извлечь из них выгоду.

По мере развития технологий и их доступности затраты, вероятно, снизятся, что обеспечит более широкое внедрение. Исследования и разработки продолжат совершенствовать алгоритмы ИИ и улучшать их способность «понимать» различные ситуации и давать наиболее эффективные рекомендации. Это должно привести к повышению эффективности и точности управления виноградниками.